Los sitios para crear música con inteligencia artificial han sido la moda de este año. Con cuentas hechas para crear hasta óperas basadas en virales, páginas como Suno y Udio han sumado a la música a la ya cada vez más larga lista de creaciones que la IA puede hacer con tan solo algunas instrucciones.

Estos sitios funcionan de la siguiente manera: a través de una frase que debe incluir el género de la canción y una temática, se puede pedir a la herramienta que invente melodías como “un rap sobre lo rico que son los porotos” o “una canción pop ochentera que hable sobre lo terrible que es el frío”, y tras algunos segundos te entrega la canción con una letra original, una melodía única y hasta interpretada por una voz digital.

Un servicio que alertó a las disqueras e hizo que se unieran, tal como en algún momento lo hicieran contra los programas para intercambiar MP3, para realizar una demanda impuesta en las cortes federales de Nueva York y Massachusetts.

La demanda está hecha principalmente porque las disqueras acusan que estos sitios utilizaron canciones con derechos de autor para entrenar a estos modelos y así lograr que sus creaciones suenen con el estilo que se les pide, quedando muchas veces muy parecidas a canciones populares. La demanda cita ejemplos específicos de contenido generado por IA que supuestamente recrea elementos de canciones como “All I Want for Christmas Is You” de Mariah Carey y “I Feel Good” de James Brown. También afirman que las herramientas pueden producir voces que se asemejan a las de artistas como Michael Jackson y Bruce Springsteen.

En compensación, las compañías están pidiendo una suma de 150 mil dólares por cada canción utilizada sin permiso para el entrenamiento de las inteligencias generativas, y considerando que podría tratarse de bibliotecas completas de música, la cifra claramente podría alcanzar los cientos y hasta miles de millones de dólares.

Los sellos además, señalaron que este tipo de prácticas solo permitirá la creación de piezas para competir con los artistas y potencialmente devaluar el trabajo de los humanos.