Una nueva investigación volvió a poner bajo la lupa la relación entre la inteligencia artificial y los derechos de autor.

La revista The Atlantic publicó cuatro bases de datos que contienen más de 21 millones de canciones utilizadas para entrenar modelos de IA, revelando por primera vez la enorme escala del material musical empleado por esta industria.

Los registros incluyen una colección de 12 millones de canciones, otra con 9 millones y dos bases adicionales con más de 100 mil temas cada una.

Entre las obras identificadas figuran canciones de artistas mundialmente conocidos como Taylor Swift, Bad Bunny, Billie Eilish, Nirvana, Pearl Jam, Elvis Costello y The Beatles, además de miles de músicos independientes y compositores de música clásica y jazz.

La investigación fue realizada por el periodista Alex Reisner, quien desde hace meses examina las fuentes de datos utilizadas por empresas de inteligencia artificial.

Según explicó, una de las grandes interrogantes es qué compañías utilizaron exactamente estos archivos y bajo qué condiciones, ya que gran parte de la industria mantiene en secreto el origen del material empleado para entrenar sus modelos.

El hallazgo podría tener consecuencias legales importantes. Actualmente existen demandas en curso contra plataformas de generación musical mediante IA, como Suno y Udio, acusadas de utilizar obras protegidas por derechos de autor sin autorización para entrenar sus sistemas.

Por su parte, las empresas han argumentado que este uso estaría amparado por el principio de “uso justo”, una interpretación que todavía está siendo discutida en los tribunales.

Las disputas judiciales no son nuevas. Durante los últimos años, editoriales, sellos discográficos y creadores han iniciado acciones legales contra distintas compañías tecnológicas por emplear material protegido sin permiso.

Algunos casos han tenido resultados mixtos, aunque las acusaciones relacionadas con piratería y reproducción no autorizada han ganado fuerza recientemente.

De ahí que las bases de datos publicadas por The Atlantic podrían convertirse ahora en una herramienta clave para futuros litigios, ya que permiten buscar si una canción o artista específico forma parte del material compartido entre investigadores y desarrolladores de inteligencia artificial.

El debate ocurre además en un momento de creciente preocupación dentro de la industria musical.

Plataformas de streaming y sellos discográficos han comenzado a implementar mecanismos para identificar canciones creadas por IA o etiquetar contenidos sintéticos, mientras que artistas y organizaciones exigen mayor transparencia sobre el origen de los datos utilizados para entrenar las tecnologías sin el consentimiento de quienes compusieron las obras originales.